Сервис помогает банкам, финтех и страховым компаниям улучшить скоринг, профилирование и оценку клиентов

Получайте важные данные о финансовом поведении ваших клиентов с
Оценить вероятность дефолта заемщика
Установить сумму кредита
Проверить доход клиента
Выявить мошенничество
MobileScoring

Получайте важные данные о финансовом поведении ваших клиентов с MobileScoring

секунды время ответа на запрос
0,3
анонимизированных профилей в базе
85 000 000 +
параметров
для анализа
3 500+
найденных отчетов
85% +

Составьте полный

Клиент
банка, финтех и страховой компании

финансовый и социальный

портрет клиента

Занимается ремонтом
Имеет 2-х детей
Потребительская корзина
Путешествует 2 раза в год
Живёт в частном доме
Информация о страховании
Владеет автомобилем
Клиент банка, страховой компании, финтех
Использует несколько банковских продуктов
Имеет дополнительные доходы от инвестиций
Финансовая аккуратность
Имеет постоянный доход

хранилище внешних данных о заемщиках

MobileScoring —

Более 35-ти банков используют сервис и складывают анонимизированные логи поведения своих клиентов в единое хранилище. Умные ML-алгоритмы сервиса преобразуют данные в полезные для скоринга метрики
Сервис не хранит и не передаёт персональные данные клиентов
Партнёры MobileScoring дублируют анонимизированные логи по клиенту в хранилище
Сервис превращает разрозненные данные в знания
Вы получаете ценную информацию об объектах скоринга

Выберите сервисы

, которые

закроют задачи вашей компании

MobileScoring

Спрогнозируем вероятность дефолта клиента при одобрении заявок на кредит. Отлично работает на клиентах с кредитной историей и без неё
Кредитный скоринг
Дополним базу данными для расширения уникальной информации о клиентах: доход, остатки по счетам, траты на АЗС, суды и ДТП
Обогащение
Выявим все денежные поступления клиента: официальную зарплату и дополнительный заработок. Определим реальную покупательскую способность
Оценка дохода
Выведем склонность клиента к потреблению товаров и услуг: оценим информацию о финансовом поведении клиента, подберём X-Sell предложение
CRM
Сверим информацию, данную клиентом, с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества
Fraud
Предскажем возможность клиента прекратить пользоваться услугами компании и предотвратим разрыв сотрудничества
Снижение оттока
Пришлем по базе должников триггеры о повышении вероятности возврата долга и поможем совершать обзвоны вовремя
Collection-скоринг
Подтвердим данные клиента для снижения фрода на этапе заявки: верификация введенных данных, срок принадлежности номера, регион транзакции
Верификация данных
Проверим платежеспособность и риски ПОД/ФТ по ИП и МСБ
Скоринг юридических лиц
Выберите сервисы MobileScoring, которые закроют задачи вашей компании

Оплачивайте

полученные

от сервиса

ответы

только

Сервис поможет закрыть внутренние задачи банков, финтех и страховых компаний

Интеграция сервиса в скоринговую систему

за 2 недели

Рассказываем о возможностях MobileScoring на презентации
Согласовываем коммерческое предложение и подписываем договор
Интегрируем сервис в систему банка, финтех или страховой компании
Запускаем пилотный проект и анализируем его показатели
2
1
3
4

Проведём пилотный проект и покажем на деле преимущества

MobileScoring

Запросим данные по уже известным заявкам для обучения модели MobileScoring. 80% размеченных данных для обучения модели, и 20% для проверки результатов
Обучим модель под сегмент заказчика. Проведем тестирование и предоставим информацию по каждому объекту для тестирования модели
Моделирование
Сравним GINI обучающей и тестовой выборок. У стабильной модели почти нет разницы
Проверка стабильности
Дополним вашу скоринговую модель сервисом и замерим итоговый GINI
Тестирование
Проанализируем GINI-показатель банковской модели без сервиса и с ним. Разница между моделями — прирост качества от MobileScoring
Прирост качества
Интегрируем сервис в скоринговую модель для промышленной работы
Использование в работе
Выборка
Помогаем повысить знания о клиентах с помощью собственной платформы по анализу анонимизированных данных для более глубокого кредитного скоринга, точных кросс-продаж, оптимального процесса взыскания и других задач

работаем с аналитикой

8 лет

сократим расходы на маркетинговые кампании
повысим GINI скоринговых моделей
на 8–14%
на 37%

8 лет работаем с аналитикой

Получите

уникальный и удобный

Принимаем и обрабатываем события от партнеров в реальном времени
Обновление данных в реальном времени
Внедряем MobileScoring во внутреннюю скоринговую систему через Credit Registry и API
Интеграция через удобные сервисы

в использовании сервис

Переобучаем модели в связи с изменениями поведения клиентов раз в 6−12 месяцев
Постоянное усовершенствование моделей
Обучаем модель на портретах ваших клиентов, чтобы сервис полностью отвечал запросам компании
Кастомные решения
Используем современные алгоритмы машинного обучения моделей, благодаря которым сервис предоставляет точные оценки
Современные AI/ML-алгоритмы
Получаем анонимизированные данные по API. Сервис поэтому  не обрабатывает ПД, номера телефонов и карты клиентов
Официальное использование данных

Узнайте больше о возможностях

MobileScoring

которая

Команда,

занимается интеграцией

и усовершенствованием продукта

и усовершенство-ванием продукта



Виталий Щипков
Генеральный директор
Образование: учился в ВМК, МГУ им. Ломоносова.

Более 10-ти лет опыта управления кредитными портфелями банков: Raiffeisen Bank, Trust, ОТП Банк. Специализация на POS, кредитных картах и X-Sell продуктах.
Кирилл Ковцур
Руководитель отдела по работе с партнёрами
Образование: учился в МИФИ, факультет ЭТФ; РТУ МИРЭА, кафедра менеджмента.

Был коммерческим директором компании Telecom13, вывел на рынок новый продукт по виртуальной телефонии. Руководил направлением по взаимодействию с федеральными клиентами в ПАО «МТС».
Антон
Занимается анализом данных
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, факультет ИУ.

Участвовал в проектах автоматизации предприятий розничной торговли, занимался поддержкой автоматизированных баз данных на Oracle.

Павел
Занимается инфраструктурой, настройкой производительности и выведением моделей в продакшн
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, ВМК МГУ.

Разрабатывал систему контроля космических аппаратов на геостационарной орбите. Читал семестровый курс по базам данных в МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Евгений
Курирует разработку в Mobile Scoring с 2020 года
Образование: факультет кибернетики НИЯУ МИФИ.

Специальность — прикладная математика и информатика. Преподавал программирование студентам МИФИ. Участвовал в проектах автоматизации складской логистики и управления цепями поставок ГК Спортмастер, работал IT-архитектором и системным аналитиком. Внедрял сервисы push-информирования клиентов в крупные российские банки, такие как Сбербанк и ВТБ и др.

Даниил
Занимается разработкой внешних и внутренних сервисов
Образование: НИУ МИЭТ, факультет микроприборов и технической кибернетики.

Разрабатывал и внедрял системы планирования и мониторинга поставок, управления торговлей и учета состояния хранилищ.

Владимир
Продуктолог
Образование: экономический факультет ВШЭ

Pricewaterhousecoopers в сфере банковских рисков. Разрабатывал и внедрял скоринговые карты, оптимизировал кредитный конвейер. В Ростелекоме руководил направлением моделирования в отделе клиентского сервиса В2С сегмента. Занимался внедрением и развитием ML проектов в сфере оттока, маркетинга и сегментации клиентской базы.
Артём
Руководит разработкой и интеграцией с клиентами
Образование: МЭИ, факультет Электроэнергетики

Занимается Big Data и ML проектами более 5-ти лет. Руководил стратегическими проектами по разработке и внедрению в области страхования и телекома. 
Юлия
Ассистент отдела продаж
Образование: Институт бизнеса и дизайна B&D

Занималась отчетностью и анализом по реализованным проектам в рекламном агентстве RSVP, помогала в подготовке презентаций для ключевых клиентов Европы и Америки, взаимодействовала с подрядчиками проектов. 
Вадим
Менеджер по развитию бизнеса
Образование: УГАТУ, факультет информатики и робототехники.

Был ведущим менеджером по развитию национальных клиентов в компаниях ПАО "Вымпелком", ООО "Манго Телеком". Реализовал крупные проекты по автоматизации и внедрению новых модулей и SaaS -решений в действующую структуру компаний, оптимизация бизнес-процессов с использованием Big data и ML- платформ.
FAQ

Предотвращайте риски и увеличивайте объём успешных сделок

MobileScoring
с
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали проекта
г. Москва, ул. Ленинская Слобода, д. 19
Мы используем cookie-файлы для анализа ваших посещений сайта. Нажимая кнопку «ОК» или продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на использование cookie и обработку данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.