для эффективного решения внутренних задач вашей компаний

Сервисы MobileScoring

Банкам

Страховым компаниям

МФО

Главная — Услуги

Узнавайте больше о своих клиентах уже на начальном этапе сделки

Департамент Риски

Модель PD

Повышайте качество скоринга за счет данных MobileScoring.
Высокоточная модель оценки вероятности дефолта клиентов с кредитной историей и без неё

Модель дохода

Оценивайте полный доход клиента без справок и выписок

Anti-fraud

Сверяйте данные клиента с информацией других финансовых организаций при выявлении мошенничества

Обогащение базы переменными

Обогащайте профили клиентов данными данными MobileScoring: используйте более 3500 параметров для уточнения своих знаний о клиентах

от 3% до 15%

прирост GINI внутренней скоринговой модели

на 15%

увеличение approval rate

Департамент Collection

Модель вероятности возврата долга

Повышайте объём возврата долгов на долгосрочной основе. Совершайте обзвоны в те даты, когда у клиента есть средства, и минимизируйте человеческие ресурсы на нецелевые звонки

Модель оценки целесообразности реструктуризации долга

Узнавайте, чем спровоцированы задержки по оплате долга у клиента, и принимайте решение о реструктуризации только если это действительно помогает клиенту вернуться в график

Триггеры платежеспособности

Выбирайте благоприятное время для контакта с клиентом, повышайте сборы теми же ресурами. Повышайте объем возврата долгов на системной основе. Составляйте стратегию работы: передача в Hard или добавления в портфель для цессии на основе его актуального финансового состояния должника

Модель рентабельности судопроизводства

Принимайте решение о передаче дела заёмщика в суд и оценивайте результаты взыскания на основе реальных активов клиента

клиент попал в сложную ситуацию, его уволили с работы пару месяцев назад, но у него появился новый доход, который позволяет оплачивать часть платежа

увеличение сборов с заёмщиков

снижение NPL 30, 60 и 90+

на 25%

на 17%

Пример:

Обучаем модель на истории коммуникации банка с должником. На ежедневной основе модель пересчитывает финансовое поведение должника и выдаёт наиболее перспективных для возврата долга клиентов

Департамент CRM

Конверсионные модели

Увеличивайте X-Sell и UP-Sell продажи с помощью мониторинга базы, сегментации клиентов и обогащения данными

Модель дохода

Используйте комплексную оценку платежеспособности клиента, включая основной и дополнительный доход

Снижение оттока

Добавляйте в клиентскую базу информацию о склонности клиента к закрытию продуктов банка для точечных офферов с целью сохранения клиентов

В 2-3 раза

повышение конверсии предложений

на 12%

увеличение Х-Sell выручки от продаж

МСБ

ПОД/ФТ

Заранее выявляйте клиентов с высоким риском нарушения ПОД/ФТ и блокировки счетов

Модель PD

Предоставим одну из универсальных скоринговых моделей для МСБ или обучим специальную модель для вашего клиентского сегмента

на 20%

сокращение расходов на проверки ПОД/ФТ

в 2 раза

сокращение количества сомнительных операций

от 3% до 15%

на 15%

прирост качества к внутренней скоринговой модели

увеличение approval rate

Направляйте целевые предложения клиентам страховых компаний и заключайте выгодные договоры

Андеррайтинг

Прогноз вероятности наступления страхового случая

Прогнозируйте вероятность наступления страхового случая и устанавливайте страховые премии в зависимости от индивидуальных рисков

Модель Дохода

Учитывайте благосостояние и социальный статус клиента при расчете страховой премии

Anti-fraud

Сверяйте данные клиента с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества

на 3-7%

снижение убытков по клиентам

на 2-5%

уменьшение страховых резервов

на 8-14%

рост низкорисковых клиентов за счёт предоставления конкурентных тарифов

CRM

Снижайте отток клиентской базы и увеличивайте продажи подходящих клиенту Х-Sell продуктов

Разделяйте общую базу клиентов по заданным параметрам и выстраивайте модель эластичности спроса

Выделяйте из неактивной базы клиентов с высокой потребностью продуктов страховой компании

до 40%

увеличение продаж

на 12%

снижайте стоимость коммуникаций

в 2-3 раза

повышение конверсии предложений

Повышайте доходность клиентов МФО

Департамент Риски

Модель PD

Получайте точный прогноз дефолта при рассмотрении заявок на займы клиентов с кредитной историей и без нее

Модель дохода

Оценивайте основной и дополнительный доходы клиентов

Anti-fraud

Проверяйте данные клиента с помощью сравнения предоставленной информации и данных финансовых организаций

Модель вероятности возврата долга

Повышайте объем возврата долгов. Совершайте обзвоны в те даты, когда клиенты склонны к оплате, и минимизируйте человеческие ресурсы на нецелевые звонки

от 3% до 15%

прирост GINI внутренней скоринговой модели

на 15%

увеличение approval rate

на 17%

на 25%

снижение NPL 30, 60 и 90+

увеличение сборов с заёмщиков

на 25%

на 17%

Обучаем модель на истории коммуникации банка с должником. На ежедневной основе модель пересчитывает финансовое поведение должника и выдаёт наиболее перспективных для возврата долга клиентов

увеличение сборов с заёмщиков

снижение NPL 30, 60 и 90+

Запросим данные по уже известным заявкам для обучения модели MobileScoring. 80% размеченных данных для обучения модели, и 20% для проверки результатов