Узнавайте больше о клиентах банка и предотвращайте риски на начальном этапе сделки
Модель PD Осуществляйте прогноз вероятности дефолта клиента. Используйте при одобрении заявок на кредит. Модель рассчитает риски по клиентам с кредитной историей и без неё
Модель Дохода Совершайте комплексную оценку средств клиента: выявляйте основной и дополнительный доход
Antifraud Сверяйте данные клиента с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества
Расширяйте базу агрегированными данными MobileScoring: используйте больше 3 500 параметров для расширения профиля клиента уникальными знаниями
Департамент Риски
Обогащение базы
от 3% до 15% прирост качества к внутренней скоринговой модели
на 15% увеличение Approval Rate
Модель оценки целесообразности реструктуризации долга Узнавайте, чем спровоцированы задержки по оплате долга у клиента, и принимайте решение о рефинансировании с минимальными рисками
Модель вероятности возврата долга Повышайте объём возврата долгов на долгосрочной основе. Совершайте обзвоны в те даты, когда у клиента есть средства и минимизируйте человеческие ресурсы на нецелевые звонки
Модель рентабельности судопроизводства Принимайте решение о передачи дела заёмщика в суд и оценивайте результаты взыскания на основе реальных активов клиента
Клиент попал в сложную ситуацию, его уволили с работы пару месяцев назад, но до задолженности он исправно оплачивал кредит и его финансовое положение было положительным
Модель контактности с клиентом Прогнозируйте благоприятное время для контакта с клиентом и составляйте стратегию работы для досрочной передачи в Hard или добавления в портфель для цессии на основе места жительства, экранного времени и занятости клиента
Обучаем модель на истории коммуникации банка с должником. На ежедневной основе модель пересчитывает финансовое поведение должника и выдаёт наиболее перспективных для возврата долга клиентов
Департамент Collection
на 25% увеличение сборов с заёмщиков
на 17% снижение NPL 30, 60 и 90+
Конверсионные модели Увеличивайте xsell и upsell продажи с помощью мониторинга базы для сегментации клиентов и обогащения данными
Снижение оттока Добавляйте в клиентскую базу информацию о склонности клиента к закрытию продуктов банка для точечных офферов с целью сохранения клиентов
Департамент CRM
Модель Дохода Совершайте комплексную оценку средств клиента: выявляйте основной и дополнительный доход
на 12% увеличение Х-Sell выручки от продаж
В 2-3 раза повышение конверсии предложений
ПОД/ФТ Выявляйте сомнительные операции и узнавайте, кто из клиентов нарушает закон РФ или выполняет мошеннические операции
МБС
Модель PD Расширяйте базу агрегированными данными MobileScoring: используйте больше 3 500 параметров для расширения профиля клиента уникальными знаниями
от 3% до 15% прирост качества к внутренней скоринговой модели
на 15% увеличение Approval Rate
на 20% сокращение денежных потерь от финансовых махинаций
в 2 раза сокращение количества сомнительных операций
Направляйте целевые предложения клиентам страховых компаний и заключайте выгодные договоры
Андеррайтинг Прогнозируйте вероятность наступления страхового случая и заключайте выгодные сделки
Antifraud Сверяйте данные клиента с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества
Модель Дохода Совершайте комплексную оценку средств клиента: выявляйте основной и дополнительный доход
на 3-7% снижения убытков по клиентам
на 2-5% уменьшение страховых резервов
на 8-14% рост низкорисковых клиентов за счёт предоставления конкурентных тарифов
Снижайте отток клиентской базы и увеличивайте xsell продуктов банка внутри клиента
Выделяйте из неактивной базы клиентов с высокой потребностью массовых продуктов страховой компании
CRM
Разделяйте общую базу клиентов по заданным параметрам и выстраивайте модель эластичности спроса
до 40% увеличение продаж
на 12% увеличение Х-Sell выручки от продажи
в 2-3 раза повышение конверсии предложений
Повышайте выплаты заёмов клиентами МФО на долгосрочной основе
Модель Дохода Оценивайте основной и дополнительный доход клиента комплексно
Модель PD Совершайте прогноз дефолта при рассмотрении заявок на кредит с клиентами с кредитной историей и без неё
Antifraud Проверяйте данные клиента с помощью сравнения предоставленной информации и данными финансовых организаций
от 3% до 15% прирост качества к внутренней скоринговой модели
на 15% увеличение Approval Rate
на 25% увеличение сборов с заёмщиков
на 17% снижение NPL 30, 60 и 90+
Модель вероятности возврата долга Повышайте объём возврата долгов на долгосрочной основе. Совершайте обзвоны в те даты, когда у клиента есть средства и минимизируйте человеческие ресурсы на нецелевые звонки
Обучаем модель на истории коммуникации банка с должником. На ежедневной основе модель пересчитывает финансовое поведение должника и выдаёт наиболее перспективных для возврата долга клиентов
на 25% увеличение сборов с заёмщиков
на 17% снижение NPL 30, 60 и 90+
Посмотрите, как будут работать сервисы MobileScoring в вашей скоринговой системе на пилотной версии
Выборка
Запросим данные по уже известным заявкам для обучения модели MobileScoring. На 80% клиентов обучим сервис, на 20% проведём тестирование
1
Моделирование
Обучим модель под сегмент заказчика. Проведём тестирование и получим информацию по каждому клиенту от тестовой модели
2
Проверка стабильности
Сравним GINI обучающей и тестовой выборках. У стабильной модели почти нет разницы
3
Тестирование
Дополним вашу скоринговую модель сервисом и замерим итоговый GINI
4
Прирост качества
Проанализируем GINI-показатель банковской модели без сервиса и с ним. Разница между моделями — прирост качества от MobileScoring
5
Использование в работе
Интегрируем сервис в скоринговую модель для промышленной работы
Сервис получает анонимизированные данные о поведении клиентов, во внутренних системах наших партнеров (Банки и Страховые компании)
MobileScoring не работает с Персональными данными и не является Оператором ПДн. MobileScoring обрабатывает данные по синтетическим ID, который получается путем сложного алгоритма хеширования с солью
На данный момент более 35 партнёров используют MobileScoring. Это крупные федеральные Банки и Страховые Компании. В хранилище ежедневно обновляется более 85 млн. уникальных финансовых профилей. Благодаря этому мы получаем hit rate более 90%
Партнёры получают от сервиса скоринговый балл и набор переменных. Всего сервис предоставляет более 3 500 переменных
Да, у нас большая команда data-science, которая занимается построением кастомизированных моделей. За 8 лет работы мы накопили хороший опыт в аналитике и имеем ряд качественных generic моделей на случай, если у Партнера нет обучающей выборки
Ретро-тест бесплатный на все модели, включая разработку кастомизированных, и переменные. Благодаря широкому набору данных, передаваемых в пилоте, наши партнеры получают решения для разных кейсов
Получайте полезные данные о 85 000 000 + пользователях с сервисами MobileScoring
Заполните форму, мы свяжемся и рассчитаем стоимость качественного запроса
