Узнайте больше о сервисе Mobile Scoring
Заполните форму, мы свяжемся для консультации
Получайте точные данные о финансовом поведении ваших клиентов с MobileScoring
0,3 секунды
время ответа на запрос
время ответа на запрос
60 000 000+ пользователей
в базе
в базе
85%+
качественных ответов
качественных ответов
3 500+ параметров
для анализа
для анализа
Сервис поможет закрыть внутренние задачи банков, МФО и страховых компаний:
- оценить риски сделки с заёмщиком
- узнать точный доход клиента
- установить сумму заёма
- выявить мошенничество
Составьте полный финансовый и социальный портрет клиента
Лояльность к банковским и
страховым организациям
страховым организациям
Продуктовая линейка
Финансовая аккуратность
ведения кредитных карт
ведения кредитных карт
Потребительская корзина
Социальный статус и
демографический портрет
демографический портрет
Клиент
банка, страховой компании, МФО
банка, страховой компании, МФО
Посещает спортзал
Владеет автомобилем
Делает ремонт
Путешествует больше 2-х раз в год
Хорошая кредитная история
Информация о страховании
Совершает транзакции в страховые компании
Имеет 2-х детей
Изучает иностранные языки
Пользуется кредитными картами
MobileScoring — хранилище внешних данных о пользователях
Собрали больше 35-ти компаний финансового сектора в консорциум. Они дублируют текстовые сообщения с клиентами в наше хранилище. Мы с помощью математики преобразуем анонимизированные тексты в факты о клиентах
Партнёры MobileScoring дублируют сообщения и push с клиентами в хранилище
Мы превращаем уведомления в полезные данные
Вы получаете нужную информацию о клиентах
Мы не храним и не передаём персональные данные клиентов
Удаление ФИО, номера карты и телефона и тд.
Выберите сервисы MobileScoring, которые закроют задачи вашей компании
Кредитный скоринг
Спрогнозируем вероятность дефолта клиента при одобрении заявок на кредит. Отлично работает на клиентах с кредитной историей и без неё
Обогащение
Увеличим базу данными для расширения уникальной информации о клиентах: доход, остатки по счетам, траты на АЗС, суды и ДТП
Оценка дохода
Выявим все денежные поступления клиента: официальную зарплату и дополнительный заработок. Определим покупательскую способность
CRM
Выведем склонность клиента к потреблению товаров и услуг: оценим информацию о финансовом поведении клиента, подберём x-sell предложение
Fraud
Сверим информацию данную клиентом с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества
Снижение оттока
Предскажем возможность пользователя прекратить пользоваться услугами компании и предотвратить разрыв сотрудничества
Collection скоринг
Проверим базу на наличие триггера у клиента закрыть долг и поможем совершать обзвоны, когда у заёмщика есть средства оплатить заём
Верификация данных
Подтвердим данные клиента для снижения фрода на этапе заявки: верификация ФИО, срок принадлежности номера, регион транзакции
Скоринг юридических лиц
Проведём ИП и МСБ по интересующим критериям. Отправим запросы к 5-ти крупнейшим операторам и предоставим единое окно для получения информации
Интегрируйте сервис MobileScoring в свою скоринговую систему
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали проекта
Оплачивайте только качественные запросы к сервису
Рассчитаем индивидуальный тариф запросов для вашей компании
Рассчитаем стоимость качественного запроса для вашей компании
Заполните форму, мы свяжемся для консультации
Интегрируем сервис в скоринговую систему за 2 недели
1
Рассказываем о возможностях MobileScoring на презентации
2
Согласовываем коммерческое предложение и подписываем договор
3
Запускаем пилотный проект и анализируем его показатели
4
Интегрируем сервис в систему банка, МФО или страховой компании
Проведём пилотный проект и покажем на деле преимущества MobileScoring
- ВыборкаЗапросим данные по уже известным заявкам для обучения модели MobileScoring. На 80% клиентов обучим сервис, на 20% проведём тестирование1
- МоделированиеОбучим модель под сегмент заказчика. Проведём тестирование и получим информацию по каждому клиенту от тестовой модели2
- Проверка стабильностиСравним GINI обучающей и тестовой выборках. У стабильной модели почти нет разницы3
- ТестированиеДополним вашу скоринговую модель сервисом и замерим итоговый GINI4
- Прирост качестваПроанализируем GINI-показатель банковской модели без сервиса и с ним. Разница между моделями — прирост качества от MobileScoring5
- Использование в работеИнтегрируем сервис в скоринговую модель для промышленной работы6
Посмотрите на возможности MobileScoring в ретро-тесте
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали пилотного проекта
8 лет работаем с аналитикой
Помогаем повысить знания о клиентах компаний с помощью сервисов, которые обрабатывают и анализируют информацию о транзакциях для более глубокого кредитного скоринга, точных кросс-продаж, оптимального процесса взыскания и других задач
на 3–7%
сократим расходы на маркетинговые кампании
сократим расходы на маркетинговые кампании
в 8–14%
увеличим объём низкорисковых клиентов
увеличим объём низкорисковых клиентов
Получите уникальный и удобный в использовании сервис
Обновление данных в реальном времениПринимаем и обрабатываем больше 80 сообщений партнёров в сутки и добавляем в базу
Интеграция через удобные сервисыВнедряем MobileScoring во внутреннюю скоринговую систему через Credit Registry и API
Постоянное усовершенствование моделейОбновляем сервис в связи с изменениями профилей клиентов раз в 6–12 месяцев
Кастомные решенияОбучаем модель на портретах ваших клиентах, чтобы сервис полностью отвечал запросам компании
Современные алгоритмы обученияИспользуем совершенное машинное обучение моделей, благодаря которому сервис предоставляет точные данные
Официальное использование данныхПолучаем зашифрованные данные с api-кодом, поэтому не узнаём имена, номера телефонов и карт клиентов
Узнайте больше о возможностях MobileScoring
Команда, которая занимается интеграций и усовершенствованием продукта
Виталий Щипков
Генеральный директор
Учился в ВМК, МГУ им. Ломоносова. Более 10 лет опыта управления кредитными портфелями банков Raiffeisen Bank, Trust, OTP Bank. Специализация на POS, кредитных картах, и X-Sell продуктах
Кирилл Ковцур
Руководитель отдела по работе с партнёрами
Учился в МИФИ, факультет «Теоретической и Экспериментальной физики». РТУ МИРЭА, кафедра Менеджмента. Был коммерческим директором компании «Telecom13», вывел на рынок новый продукт по виртуальной телефонии. Руководил направлением по взаимодействию с федеральными клиентами в ПАО «МТС»
- АнтонЗанимается анализом данных
Образование: факультет ИУ, МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Участвовал в проектах автоматизации предприятий розничной торговли, занимался поддержкой автоматизированных баз данных на Oracle
- ПавелЗанимается инфраструктурой, настройкой производительности и выведением моделей в продакшн
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана и ВМиК МГУ.
Разрабатывал систему контроля космических аппаратов на геостационарной орбите. Читал семестровый курс по базам данных в МГТУ им. Баумана
Показать больше
- ЕвгенийКурирует разработку в Mobile Scoring с 2020 годаОбразование: факультет кибернетики НИЯУ МИФИ. Специальность — прикладная математика и информатика. Преподавал программирование студентам МИФИ. Участвовал в проектах автоматизации складской логистики и управления цепями поставок ГК Спортмастер, работал IT-архитектором и системным аналитиком. Внедрял сервисы push-информирования клиентов в крупные российские банки, такие как Сбербанк и ВТБ и др.
- ДаниилЗанимается разработкой внешних и внутренних сервисов MobileSсoringОбразование: НИУ МИЭТ, факультет микроприборов и технической кибернетики.
Разрабатывал и внедрял системы планирования и мониторинга поставок, управления торговлей и учета состояния хранилищ - ВладимирОбразование: экономический факультет ВШЭ. Работал консультантом Pricewaterhousecoopers в сфере банковских рисков. Разрабатывал и внедрял скоринговые карты, оптимизировал кредитный конвейер. В Ростелекоме руководил направлением моделирования в отделе клиентского сервиса В2С сегмента. Занимался внедрением и развитием ML проектов в сфере оттока, маркетинга и сегментации клиентской базы
- АртёмРуководит разработкой и интеграцией с клиентами в MobileScoringОбразование: МЭИ, факультет Электроэнергетики. Занимается BigData и ML-проектами более 5 лет. Руководил стратегическими проектами по разработке и внедрению в области страхования и телекома
- НатальяЗанимается развитием продукта на рынкеОбразование: МосГУ, факультет Мировая экономика. Начинала карьеру в «Бизнес Молодость» и была номинирована премией «Продажник года». Эксперт в области корпоративных продаж консалтинговых услуг и ИТ
- ЮлияМенеджер по продажам
- ЮлияАссистент отдела продаж
FAQ
Сервис получает анонимные данные о поведении клиентов, во внутренних системах наших партнёров (Банки и Страховые компании).
MobileScoring не работает с персональными данными и не является оператором ПДн. MobileScoring обрабатывает данные по синтетическим ID, который получается путём сложного алгоритма хеширования с солью.
На данный момент более 35 партнёров используют MobileScoring. Это крупные федеральные банки и страховые компании. В хранилище ежедневно обновляется более 85 млн. уникальных финансовых профилей. Благодаря этому мы получаем hit rate более 90%
Партнёры получают от сервиса скоринговый балл и набор переменных. Всего сервис предоставляет более 3 500 переменных.
Да, у нас большая команда data-science, которая занимается построением кастомизированных моделей.
За 8 лет работы мы накопили хороший опыт в аналитике и имеем ряд качественных generic моделей на случай, если у партнёра нет обучающей выборки.
За 8 лет работы мы накопили хороший опыт в аналитике и имеем ряд качественных generic моделей на случай, если у партнёра нет обучающей выборки.
Ретро-тест бесплатный на все модели, включая разработку кастомизированных, и переменные. Благодаря широкому набору данных, передаваемых в пилоте, наши партнёры получают решения для разных кейсов
Предотвращайте риски и увеличивайте объём успешных сделок с MobileScoring
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали проекта
г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2022. Все права защищены
Политика конфиденциальности
Сайт запустила Молния
Политика конфиденциальности
Сайт запустила Молния
